IBRAHIM KILICASLAN

Berufserfahrungen

Berufliche Weiterbildung & Sprachkurse – Deutschland 01/2019 – 04/2023

Kompetenzen

Cloud (AWS) Services:

• EC2, EBS, EFS, S3, AMI
• Auto Scaling, Lambda, RDS
• VPC, Route 53, CloudFront
• API Gateway, Certificate Manager
• DynamoDB, CloudFormation
• EKS, ECS, ECR, SQS, SNS, CloudWatch

DevOps Tools & Technologies:

• Docker, Docker Compose
• Kubernetes, Rancher, Helm Charts
• Terraform, Ansible
• Jenkins, GitLab CI/CD
• Git, GitHub, YAML, JSON
• Linux (Bash), Powershell
• Prometheus, Grafana
• Nginx, Apache, Python, Maven
• Agile, Scrum, Jira

Projekte

CAPSTONE PROJEKT - Microservice Projekt

• Entwicklung einer automatisierten Anwendung auf Basis der Microservices-Architektur mit Java, Spring Boot und Spring Cloud, integriert mit MySQL.
• Containerisierung der Anwendung mit Docker für konsistente und portable Umgebungen.
• Bereitstellung der Microservices auf einem Kubernetes-Cluster, verwaltet mit Rancher.
• Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung der Bereitstellung und Updates mit Jenkins.
• Infrastrukturautomatisierung mit Terraform zur Skalierung der gesamten Infrastruktur auf AWS EC2-Instanzen.
• Nutzung von Prometheus und Grafana zur kontinuierlichen Überwachung der Anwendung und Cluster-Performance.
• Versionskontrolle und Teamzusammenarbeit über GitHub.

KUBERNETES PROJEKT - Kubernetes Microservices Phonebook

• Projektziel: Entwicklung einer Phonebook-Microservice-Webanwendung mit MySQL-Datenbank, um die Microservice-Architektur praktisch umzusetzen.
• Architektur: Die Anwendung umfasst einen Front-End-Service und einen Back-End-Service, die mit der MySQL-Datenbank interagieren.
• Containerisierung: Beide Services wurden dockerisiert und in Containern bereitgestellt.
• Orchestrierung: Verwaltung und Skalierung der Services durch Kubernetes-Deployments.

AWS PROJEKT - Cloud Infrastructure mit AWS Services

• Projektziel: Entwicklung und Bereitstellung einer Blog-Webanwendung auf AWS Cloud Infrastructure, basierend auf dem Django Framework.
• Load Balancing und Skalierung: Einsatz eines Application Load Balancer (ALB) und einer Auto Scaling Group (ASG) für EC2-Instanzen zur Lastverteilung und Skalierbarkeit.
• Datenbank: Integration einer relationalen Datenbank (RDS) innerhalb einer definierten VPC für stabiles und sicheres Datenmanagement.
• Ergänzende AWS-Dienste: Verwendung von S3 zur Datenspeicherung, Lambda für serverlose Funktionen und DynamoDB als zusätzliche Datenbanklösung.
• Verteilung und Routing: Implementierung von CloudFront zur effizienten Content Delivery und Route 53 für DNS-Management und Routing.

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